人工智能做出的决定有时很难让人类理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量,并且能够“学习”,而这些变量对实现的总体任务是很重要的。
例如,AI算法被越来越多地用于判断金融交易是否具有欺诈性,是否应该被阻止或调查。
但在一段时间内,仍有必要对这些决策进行审计,以确保其准确性考虑到拥有大量数据,这可能是一项复杂的任务。例如,沃尔玛将其所有门店的交易数据输入到其人工智能系统中,人工智能系统负责决定哪些产品应该进货,以及在哪里进货。
如果决策是按数据点对数据点的方式在区块链上记录下来的,那么对决策进行审计就会简单得多,因为在记录的信息和审计过程开始之间,记录没有被篡改。
无论我们多么清楚地看到人工智能在许多领域都具有巨大的优势,如果它不被公众所信任,那么它的实用性将会受到严重的限制。在区块链记录决策过程,可能是实现透明度和洞察机器人思维来获得公众的信任的一个步骤。