到目前为止，物联网面临的最紧迫的挑战是安全性（确保数据的隐私性、数据存储的安全性）以及完整性（数据连续性和各种数据交互的兼容性）的问题。
很显然，物联网将逐步扩展到我们生活的各个方面并导致互联互通的急剧增加。但是，用于网络设备之间数据传输的服务器在生产力和可靠性方面更有可能成为薄弱环节。
硬件方面：由于物联网应用场景的不同，传感器的种类众多，作用各不相同，在很多细分场景，存在着成本与规模的问题；传感器本身需要一些半导体材料、生物技术、芯片技术、封装工艺等的支撑，其技术更新换代会受到限制。
标准兼容方面：物联网终端设备的千差万别，通信协议的差异，不同的应用场景需求，导致物联网领域的各类标准不一致：硬件协议、数据模型标准、网络协议、传感器标准、设备连接标准、平台兼容性、第三方应用接口、服务接口等。各类标准不一致会导致资源浪费、设备互通调用上存在各类问题。
数据存储问题：目前对物联网设备信息采集后的数据，是存储在中心服务器（云服务）上，但随着联网设备数量的几何级增加，数据的存储成本、存取效率、性能稳定性等方面，会有巨大的考验。即使克服了空前的经济和工程方面的挑战，云服务器仍然是一个瓶颈和故障点，这会颠覆整个网络。当人类健康和生命越来越依赖物联网时，这就显得尤为重要了。
数据分析问题：目前对采集后的物联网设备数据的处理，只是简单的设备联网管理、运行状态等方面的数据处理和服务，缺乏对数据的深度挖掘和价值运用在企业提升生成效率、收益等方面。这方面也会受制于人工智能和大数据技术的发展。
行业应用场景问题：目前基于物联网的行业应用场景尚处于初期，智能设备联网后并未通过智能化改善人们生活及问题，消费者意愿不强烈，缺乏成熟的商业模式。
安全问题：物联网领域在智慧城市、交通、能源、金融、家居、医疗等方面都有具体的应用场景，在这些场景中，各种不同类型的设备连接数量和数据传输量，都会达到前所未有的高度，其执行环境又各不相同，传统的网络安全防御面临着巨大挑战。安全问题表现在2个方面，一个是机器被攻击或篡改后对系统安全、个人生命安全的影响，另一个是数据泄露问题。物联网领域一旦产生安全问题，危害将极大。
