下图已经划分好了各个创建轮次，图中的DAG图自下而上增长，关于如何划分创建轮次后面会详细谈到，每个节点在同步到新事件后，可以立刻开始计算创建轮次。
按照见证人的定义标记每轮次的见证人事件，如下：
对于每一个见证人，我们需要判断它是否是知名见证人，我们以判断B2事件是否是知名见证人为例，根据知名见证人的定义我们需要判断A3、B3、C3和D3事件能够可见B2，这其实就是一个选举过程，每一个见证人都会对B2进行投票来决定B2是否知名。
A3事件可见B2，可见路径如下黄线，我们可以说B2是A3的祖先事件，A3是B2的儿子事件或派生事件，A3可见B2，因此A3投票YES。
同理其他3个见证人，经过投票后所有见证人都投YES，因此我们预判B2事件将是知名见证人，但需要注意的是选举过程并没有结束哦，还有一步计票阶段，计票必须由下一轮见证人完成，因此B4和D4将进行计票，虽然这幅图中没有A4和C4，但是随着时间推移它们一定会出现并且也将参与计票。
在计票阶段，R+2轮见证人会从自己强可见的R+1见证人处收集投票结果，一旦某个投票结果的计票数量超过绝对多数即认为该结果有效，也就是达成共识。根据数学理论证明，任何一个R+2轮见证人如果对投票结果做出了决定，那么这个结果就是全网的结论，如果这轮见证人无法做出决定，就由下一轮见证人计票决定，直到得出确切结论。具体来看个例子，B4到A3有三条可见路径且跨越了3个节点，因此B4强可见A3事件，即B4从A3处收集到的投票结果是YES。
同理可得，B4强可见B3、C3和D3事件。
通过合计，B4事件收集到了4个YES投票，显然我们可以得出结论：B2是知名见证人！我们将在图中用绿色标记出这些知名见证人。然后我们继续对C2事件进行知名性判断，由于C2下一轮的见证人投票结果为1YES，3NO，B4在计票后显然会判定不是知名见证人，我们将C2标记为蓝色，同时白皮书有数学验证可以保证所有其他见证人也做出同样的决定。
假如在下一轮无法做出决定（例如2:2的投票结果），则将延续到下一轮，根据数学定理只要我们在每十轮增加一个随机轮次（coin round），则选举过程最终一定会结束（以概率1收敛，通俗点说就是几乎必然收敛，这是概率论中的概念）。在随机轮中，收集到绝对多数结果的见证人仅投票而不做决定，而其他见证人则根据数字签名的中间位进行随机投票。我们继续进行知名见证人的选举，结果如下：
一旦某个轮次确定了所有的知名见证人，就可以为这一轮次中的其他普通事件确定接受轮次和共识时间戳（consensus timestamp）。我们可以看到黑色事件可以被第二轮的所有知名见证人可见，因此它的接受轮次就是2。
现在我们开始确定黑色事件的共识时间戳用于后续确定共识顺序，寻找A节点最早的事件X，它既是A2的祖先也是黑色事件的儿子，同理寻找B节点的Y和D节点的Z。然后将XYZ事件的时间戳依次排序并取中位数作为黑色节点的共识时间戳。然后我们继续确定其他节点的接受轮次。
现在我们确定了10个接受轮次为2的事件，我们将为其排序得到全网公认的顺序，即共识顺序，按照以下优先级进行排序：
接受轮次
共识时间戳
按事件签名和某随机数异或的结果排序，这个随机数通过该轮所有知名见证人的数字签名进行异或运算得到
