深度分析区块链在实体经济领域应用的探索与尝试

（六）大数据交易

大数据是指大量、高速、多变的信息数据，这些数据必须借助计算机和非常规软件进行分析和统计。大数据包含传统意义上的数据表单以及视频，声音图片和文档等。

近年来随着大数据产业发展，大数据交易的价值愈发凸显。大数据的丰富为深入应用场景带来无限可能，是企业的核心竞争壁垒。大数据交易包含数据资源确权、开放、流通和交易等相关环节。数据的流通交易有助于商家精准营销，可用于定制生产，高效匹配供应链两端。

大数据按照数据形态可分为静态数据和动态数据。静态数据是基本保持稳定的数据,比如公司的名称和注册信息、人员的出生日期、系统参数等。相对地，动态数据是随着时间的发展常常变化的数据,比如销售额数据、网页浏览量等等。

传统静态数据交易涉及隐私问题。诸如个人信息等静态数据往往涉及到用户的隐私，目前很多数据交易在法律上属于灰色地带，买卖双方均要承担很大监管风险。此外，如果数据流入到黑市中被层层转卖，会造成更严重的隐私泄露和信息滥用的问题。

如果能使用区块链的隔离验证技术，将法律上可以售卖的数据进行隔离验证处理，既可以保障数据需求方的合法用途，又可以最大限度保护用户隐私。例如，对用户名字、身份证号等信息利用哈希算法加密，通过隔离验证来保障数据真实性。

另一方面，数据被盗卖的风险让数据拥有者分享数据的意愿大幅降低。数据的可复制性为数据侵权行为带来便利。大数据在多次转卖、盗卖的过程中价值锐减，损害了数据所有者的权益，同时也制约了大数据交易市场的规模和增速。

现有技术无法保证售卖数据不被复制以及二次传播，但利用区块链对数据溯源能够确认数据所有权和流转渠道，为侵权投诉阶段提供举证材料，提供更加可信的大数据交易环境。