（1）医疗健康数据安全
传统的医疗机构通常都拥有自己的中心数据库，用于记录、保存和传输医疗数据。包括病人的病历、健康数据和基因数据等信息，这种中心化的数据存储如果被外部黑客攻击或者内部人员的泄漏，容易导致病人医疗信息的公开、丢失或更改，从而造成严重的后果，甚至危及生命。
（2）医疗病历
当前医疗机构的中心式存储构架。容易导致信息孤岛现象。我们在不同的医院就诊，病理会被记录在不同的存储中心，如果患者去其他医院就诊，单个医院无法获取病人的完整病例，就会影响患者的诊治。
（3）医疗保险
在医疗保险领域，患者、医疗机构、保险提供商之间组成了三角关系。每个交互中，都存在效率低下和服务复杂的问题，多层级的保险中介增加了无效成本，从而导致医疗行业数据信息昂贵的管理、人力成本。
（4）身份认证
一般情况下，医务工作者的身份是个复杂的数据点组合，同时医务人员的身份和证书的可靠性是确保患者安全和高质量护理的首要因素。但是对医务人员身份和证书的验证牵涉到太多利益相关者，费时又费钱，会给医疗系统带来成本压力
（5）药品防伪问题
根据美国商务部的估算，全球假药市场规模估计在75 亿美元至2000 亿美元之间，这种非法行为导致全球超过10万人死亡。2016 年欧盟知识产权局报告估计，假药每年给欧盟制药部门造成102 亿欧元的损失。导致合法售药品损失率达到4.4%。
（6）医疗供应链
医疗行业最主要的支出就是采购，包括采购医疗设备和药品。而围绕着这两种产品，产生了两种不同类型的金融模式融资租赁和供应链金融。在医疗供应链中存在信息不对称、融资难、交易风险高、交易效率低等主要问题。
（7）临床试验室
2016 年卫生经济学杂志的一篇文章报道说，制药公司花了10 多年和26 亿美元才让一款药物上市。可见，药物研发所需的成本、精力和时间很难估量。这些成本中的大部分是由于过度复杂的众多机构行政和临床试验管理问题所造成的。
（8）手术记录
手术过程的病历记录非常重要，但是在一些医疗事故当中，可能会出现了手术记录被篡改的现象，包括一些民事领域也时常出现举证定责难的情况。
（9）蛋白质折叠
蛋白质折叠过程的研究需要耗费大量的算力，传统的蛋白质折叠研究过程中，科研机构需要借助于超级计算机对蛋白质折叠过程进行模拟，成本巨大并且可能存在单点故障。
